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Ethan Mollick

Professeur à Wharton, auteur de Co-Intelligence, théoricien de l'adoption IA en entreprise et du modèle Leader-Lab-Crowd.

ia rh adoption thought-leadership
Ethan Mollick est professeur associé à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie, où il dirige le Generative AI Lab. Auteur de Co-Intelligence (2024), il s'est imposé en 2024-2025 comme l'une des voix dominantes sur l'adoption des grands modèles en entreprise, à la croisée de la pédagogie, du management et de la recherche académique.Sa thèse centrale tient en une formule : HR is R&D now. Le levier d'adoption de l'IA n'est ni la DSI, ni un consultant externe, mais la fonction RH, seule capable de reconstruire consciemment les pipelines d'apprentissage et de fluence que l'automatisation des tâches juniors a brisés. Mollick formalise ce repositionnement dans le modèle Leader-Lab-Crowd, présenté au sommet Valence 'AI & the Workforce' en juillet 2025.Mollick documente également la Shadow AI economy : 90% des employés utilisent quotidiennement des outils IA hors cadre, sans le dire au management. Sa lecture est contre-intuitive — c'est un signal d'adoption massive à canaliser, pas un problème de gouvernance à réprimer. Cette analyse alimente directement la réflexion SFEIR sur la destigmatisation des usages et le passage du shadow au cadre. Aphorisme récurrent : 'Les compétences qui font de vous un bon utilisateur d'IA ne sont pas des compétences de prompting — ce sont des people skills.'

Questions fréquentes

Qu'est-ce que le modèle Leader-Lab-Crowd de Mollick ?

Un cadre d'adoption IA en trois cercles. Le Leader doit acquérir une fluence motivationnelle (légitimer l'usage). Le Lab — équipe légère vivant dans le business et aux RH, pas seulement à la DSI — prototype les revues, l'onboarding, le coaching. La Crowd, c'est la masse des collaborateurs qui utilisent déjà l'IA en cachette : la rendre visible et la former.

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