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Loop Engineering
Discipline qui consiste à concevoir le système — la boucle — qui prompte un agent IA à votre place, au lieu de le prompter soi-même tour après tour.
Loopcraft
Art d'empiler et de combiner plusieurs boucles agentiques — boucle cœur, vérification, événementielle, hill-climbing — plutôt que d'en exécuter une seule.
RAG
Génération augmentée par récupération : le LLM interroge une base documentaire pour ancrer ses réponses sur des sources à jour et vérifiables.
Ralph Wiggum
Technique de boucle agentique naïve mais robuste : relancer sans relâche le même objectif jusqu'à convergence — pilier empirique du loop engineering.
Warm Memory
Deuxième niveau de l'architecture 3-tier du contexte : les experts spécialisés, chargés à la demande selon la tâche.
ADLC
Cycle de développement agentique formalisé par Chris Williams : une phase d'interrogation produit une spec à critères d'acceptation, puis l'exécution.
AI DLC
Cycle de développement piloté par l'IA (méthode AWS) où les sprints laissent place à des Bolts pluri-quotidiens.
Amazon Bedrock
Plateforme agentique et LLM d'AWS (plus de 100 modèles), redéveloppée en 72 jours par six personnes via une plateforme agentique.
Gemini CLI
Agent de code en ligne de commande de Google, propulsé par les modèles Gemini : édition, exécution et orchestration de tâches de développement au terminal.
GitHub Copilot
Assistant de code de GitHub et Microsoft : pionnier de la complétion IA dans l'IDE, étendu au chat, aux agents et à la revue de code.
Kiro
IDE et CLI agentiques d'AWS, standard de développement interne d'Amazon, propulsés par Claude Sonnet et Claude Opus.
OpenAI Codex CLI
Agent de code en ligne de commande d'OpenAI, open source : il exécute des tâches de développement dans le terminal à partir des modèles GPT.
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