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Une matière, plusieurs représentations : notre site est notre premier client
Notre site contient du contenu de qualité, et sait le régénérer sous d'autres formes. La page que vous lisez et la présentation qui en dérive ne sont pas fabriquées deux fois : elles projettent la même matière. La doctrine PDLC, SDLC, KDLC, appliquée d'abord à notre propre outil.
Raw, bronze, silver, gold : produire la connaissance comme on raffine la donnée
Raw en lecture seule, bronze tracé, silver qui fait foi, gold régénéré : le médaillon appliqué aux livrables. On n'édite plus le document, on enrichit la matière et on régénère. La réponse structurelle au workslop, et la chaîne par laquelle SFEIR produit ses propres supports.
theKB.eu : anatomie d'un site construit pour les humains et pour les agents
347 fiches de veille sur l'IA, 5 langues, 7 500 pages, sans CMS ni base éditée à la main. Trois étages : une base de connaissance en fichiers, un pipeline de publication, un serveur MCP sans IHM. Comment, et surtout pourquoi, c'est construit ainsi.
Gemini Notebook : NotebookLM change de nom et gagne un « cloud computer » qui écrit et exécute du code
Le 16 juillet 2026, Google renomme NotebookLM en Gemini Notebook. Derrière le nom, un vrai changement : chaque notebook reçoit un secure cloud computer qui écrit et exécute du code sur vos sources et produit tableurs et slides. L'outil passe de la lecture à la production. La lecture DSI de SFEIR.
Product ou engineering : la valeur migre vers le jugement
Une vidéo d'Anthropic de 47 secondes sur « un an de Claude Code » demande si le futur est le produit ou l'ingénierie. La réponse tient dans ses 55 commentaires : quand livrer devient bon marché, la compétence rare devient décider quoi livrer, et quoi arrêter.
Le prix par token est une illusion : mesurer le coût par résultat
Comparer les grilles tarifaires ne dit presque rien de la facture réelle. Sur un cycle agentique, la dépense suit l'ingestion, pas la génération : 153 pour 1. Un modèle « moins cher au token » qui relit plus n'économise rien. Le seul indicateur qui compte est le coût par résultat.
Comment choisir son modèle LLM en 2026 : la carte, pas le classement
Cinq laboratoires, des capacités qui convergent, des prix qui s'effondrent : en 2026, « quel est le meilleur modèle ? » devient la mauvaise question. Voici le cadre de décision qui remplace le classement : router par tâche, mesurer le coût par résultat, rester réversible, investir dans le système.
Un modèle par tâche : le guide du routing multi-modèles
Faire tourner toute une usine logicielle sur un seul modèle frontier, c'est payer le tarif du raisonnement pour lire des logs. La mécanique du routage multi-modèles : un modèle par phase, une passerelle unique, l'isolation des sous-agents et la règle qui dit quand le multi-agents mérite son coût.
« Tu veux pas refaire l'ERP de l'IA » : le prochain lock-in ne sera pas votre cloud, mais votre cerveau d'entreprise
Un CDO du retail explique ce qui l'empêche de dormir : pas la facture cloud, mais le jour où l'intelligence de son entreprise sera encodée dans un harnais agentique propriétaire. La souveraineté se déplace vers la couche agentique, et le Design to Exit avec elle.
Le « Taste Skill » : pourquoi l'intention de design se décide en phase Plan
L'intention de design d'un produit, son design-system, son registre visuel, n'est pas un détail à corriger en Review : c'est un arbitrage de la phase Plan. Le « Taste Skill », objet open-source, le démontre concrètement.
L'Anatomie d'une Loop : les 5 Blocs Fondamentaux
Une boucle d'agent n'est pas un while true : c'est un assemblage de cinq blocs - declencheur, action, preuve, memoire, condition d'arret. Anatomie d'une boucle qui transforme la repetition en amelioration, et grille de diagnostic quand elle deraille.
Le Guide Complet du Loop Engineering
Cessez de prompter vos agents : concevez les boucles qui les pilotent. Le guide complet du Loop Engineering — définition, généalogie prompt→context→harness→loop, anatomie en 5 blocs, écosystème et limites.
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