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TypeSafe lance Jev, un classifieur plus qu'un générateur
Le 15 septembre 2026, un ancien chercheur d'OpenAI sort sa startup de deux ans de stealth avec Jev, un modèle qui ne génère aucun texte et renvoie des décisions typées assorties de probabilités calibrées. Ce que ça vaut, et ce que ça change dans une architecture.
LLM à diffusion : et si l'IA devenait meilleure en relecture qu'en rédaction ?
En juin 2026, Google DeepMind publie DiffusionGemma, un LLM ouvert qui ne génère plus le texte mot à mot mais le raffine par passes successives. Sa promesse vise moins l'écriture que la correction : réviser, combler et refactorer du code existant.
Groupe de protection sociale - Plateforme d'IA Générative
Plateforme d'IA générative opérationnelle pour Groupe de protection sociale, avec gouvernance et cas d'usage en production.
Modèles de diffusion
Génération de texte où le modèle raffine tout un bloc par passes successives, au lieu d'écrire token par token comme l'autorégression.
System One Models
Catégorie de modèles qui renvoient des décisions typées et calibrées plutôt que du texte, pour les micro-décisions rapides internes au logiciel.
Jev
Modèle de décision typée de TypeSafe AI, lancé le 15 septembre 2026 : il renvoie des choix, des scores et des probabilités calibrées, jamais de texte.
TypeSafe AI
Startup de San Francisco éditrice de Jev, un modèle qui renvoie des décisions typées et calibrées au lieu de générer du texte.
Diogo Almeida
Cofondateur de TypeSafe AI, ancien chercheur d'OpenAI passé par InstructGPT, le RLHF et ChatGPT, éditeur du modèle de décision Jev.
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