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methodologie
Agentic Engineering
Discipline d'ingénierie où l'agent IA implémente pendant que l'humain garde la propriété de l'architecture, de la qualité et de la correction.
Amplification IA
Thèse du rapport DORA 2025 : l'IA n'est pas un correctif mais un amplificateur, qui magnifie forces et dysfonctionnements existants.
Context Engineering
Discipline de conception et maintenance du contexte structuré alimentant les agents IA pour des résultats optimaux.
Effet Miroir
« The AI mirror » : chapitre du rapport DORA 2025 où l'IA reflète les capacités réelles d'une organisation autant qu'elle les amplifie.
Harness Engineering
Discipline de conception du système (guides, sensors, outils) entourant un agent IA pour fiabiliser et amplifier ses résultats.
Issue-Based Development
Développement piloté par les signalements : rapporter un écart et laisser l'IA analyser le contexte existant (modèle 2026, successeur du spec-driven).
Loop Engineering
Discipline qui consiste à concevoir le système, la boucle, qui prompte un agent IA à votre place, au lieu de le prompter soi-même tour après tour.
Loopcraft
Art d'empiler et de combiner plusieurs boucles agentiques — boucle cœur, vérification, événementielle, hill-climbing — plutôt que d'en exécuter une seule.
Orchestrateur IA
Rôle qui pilote un ou plusieurs agents IA. Locus goal, périmètre feature/produit. Charnière entre Développeur Augmenté et Ingénieur Agentique.
POC-ism
Anti-pattern d'accumulation de preuves de concept sans passage en production, tuant le ROI de l'innovation.
Rework Rate
Cinquième métrique DORA, ajoutée en 2024 : la part des déploiements non planifiés déclenchés par un incident en production.
SDLC Augmenté par l'IA
Le cycle de développement piloté par l'IA : 11 phases, 3 gates humains, 2 capitalisations. L'IA exécute, l'humain encadre, le projet apprend.
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