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ia
Agentic Mesh
Architecture de sécurité pour agents IA : Identity-First, Zero Trust, Guardrails embarqués et environnements d'exécution sécurisés.
AI Act
Règlement européen sur l'IA : une approche par niveaux de risque imposant transparence, documentation et supervision humaine aux systèmes d'IA.
AI-First
Concevoir les applications pour être consommées par des agents d'abord (via MCP), au-delà de l'API-First : l'IA comme premier utilisateur du logiciel.
AI Kill Switch
Capacité, technique ou réglementaire, d'arrêter, suspendre ou ralentir un modèle d'IA de pointe hébergé.
AI4Business
Application de l'IA aux processus métiers front-office (ventes, marketing, service client, RH), par opposition à l'AI4IT (l'IA pour le SI).
AI4IT
Application de l'IA générative au système d'information lui-même — build, ops et run — par opposition à l'IA pour les processus métiers (AI4Business).
Amplification IA
Théorie DORA 2025 : l'IA est un amplificateur, pas une baguette magique — elle multiplie les forces ET les faiblesses.
App Owner
Rôle central de la Sandwich Team : une personne augmentée par l'IA qui couvre ~80 % de la chaîne (UX, UI, front, API, back, sécurité).
CDLC
Cycle de développement du contexte : le traiter comme une dépendance logicielle, versionnée et évaluée (Generate, Evaluate, Distribute, Observe).
Cold Memory
Troisième niveau de l'architecture 3-tier du contexte : la base de connaissances de référence, récupérée à la demande (souvent via RAG).
Context Engineering
Discipline de conception et maintenance du contexte structuré alimentant les agents IA pour des résultats optimaux.
Context Flywheel
Cercle vertueux du contexte : chaque tâche enrichit la base qui rend la suivante plus facile — le moteur cumulatif du compound engineering.
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