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Databricks Data + AI World Tour Paris
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Transformez vos données en avantage compétitif avec Databricks.

Snowflake World Tour Paris
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Data, Apps, IA et Collaboration au Snowflake World Tour Paris.

Groupe mutualiste d'assurance #2 - intelligence-artificielle
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SFEIR a accompagné le client pour la mise en œuvre d'un chatbot adhérent basé sur l'IA, visant à réduire le nombre d'appels et à améliorer l'accès à.

Acteur de l'assurance #4 - Java & JavaScript/TypeScript
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SFEIR a accompagné le client pour l'amélioration de la collaboration d'équipe et le développement d'une nouvelle application de paramétrage de.

Acteur de l'assurance - Github & Github Copilot
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SFEIR a accompagné le client pour l'harmonisation de ses outils de développement et l'adoption de solutions d'IA générative, accélérant ainsi les.

Laboratoire pharmaceutique - Python & SQL
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SFEIR a aidé le client à améliorer le support des fichiers CSV et à proposer de nouveaux composants d'infrastructure pour l'auto-embedding des deltas.

MLOps VertexAI en production, groupe industriel
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SFEIR a accompagné les équipes Data science et Ops du client pour accélérer leur déploiement en production, avec des best practices MLOps.

Groupe industriel #3 - Python & SQL
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SFEIR a accompagné le client pour l'amélioration de la précision de la segmentation des champs et des routes grâce à l'IA, et dans la modernisation.

Major de l'énergie - Plateforme de Data Visualization
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Developpement de la plateforme Demeter de visualisation de données d'observation de la Terre avec IA.

AI Center of Excellence & MLOps en production — groupe mutualiste
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Industrialisation de l'approche IA de Groupe mutualiste d'assurance via un Centre d'Excellence AI avec MLOps et gouvernance.

Agent IA de support client en production — maison de luxe
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SFEIR a développé un agent IA pour automatiser la recherche d'informations et améliorer le temps de réponse aux sollicitations clients.

Acteur du retail #13 - Python & Google Cloud
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SFEIR a accompagné le client pour la mise en place de Retail AI pour améliorer la recherche de produits et les recommandations client sur leur site.

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