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Un SDLC piloté par l'IA : le cycle SFEIR à 11 phases (et pourquoi l'industrie y converge)
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Un SDLC piloté par l'IA : le cycle SFEIR à 11 phases (et pourquoi l'industrie y converge)

Greffer l'IA sur un cycle pensé pour des humains ne donne pas un facteur 10, juste un goulot qui produit ses erreurs dix fois plus vite. Le SDLC augmenté : 11 phases, 3 gates humains, 2 capitalisations, et la convergence des cadres qui le valident.

Compound-1 & Compound-2 : les deux phases où le SDLC piloté par l'IA apprend
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Compound-1 & Compound-2 : les deux phases où le SDLC piloté par l'IA apprend

Un bug vu deux fois n'est pas un bug, c'est un trou dans le système. Comment le SDLC SFEIR transforme chaque cycle en capital : deux phases de capitalisation — leçons statiques avant livraison, leçons runtime en prod — rechargées au plan suivant. − 30 % d'itérations après 10 cycles.

Convergence 2026 : quand l'ADLC et l'industrie redécouvrent le cycle agentique de SFEIR
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Convergence 2026 : quand l'ADLC et l'industrie redécouvrent le cycle agentique de SFEIR

Sept billets anonymes publiés en 2026 décrivent, trait pour trait, le cycle agentique que SFEIR pratique. ADLC, Lattice, PROJ-AI, DORA, McKinsey : quand des cadres construits indépendamment dessinent le même SDLC, ce n’est plus une mode, c’est une propriété du problème.

« Les tests passent » : pourquoi l'IA exécute (et ne se contente pas d'assister)
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« Les tests passent » : pourquoi l'IA exécute (et ne se contente pas d'assister)

Un agent qui annonce « les tests passent » ne prouve rien : il déclare. La conviction 1 du SDLC SFEIR — l'IA exécute, elle n'assiste pas — tient à une discipline simple et non négociable : capturer la sortie réelle de chaque étape, sur tout le cycle, jamais le claim de l'agent.

Les limites du SDLC piloté par l'IA : où l'on n'y va pas (encore)
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Les limites du SDLC piloté par l'IA : où l'on n'y va pas (encore)

64 % des dirigeants tech veulent déployer des agents, 17 % l'ont fait. L'écart n'est pas un problème de modèle, mais de périmètre. La carte des bons cas — et des trois frontières assumées : l'inédit sans spec, le safety-critical certifiable, les données non gouvernées.

« Coding is solved » : pourquoi votre entreprise n'a pas encore le droit d'y croire
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« Coding is solved » : pourquoi votre entreprise n'a pas encore le droit d'y croire

Définition, bascule « coding is solved » et garde-fous : ce que l'agentic coding change vraiment en entreprise.

AWS Bedrock, 6 personnes, 72 jours : rester aux commandes des agents de code
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AWS Bedrock, 6 personnes, 72 jours : rester aux commandes des agents de code

Julien Lépine (CTO AWS France) détaille le redéveloppement d'Amazon Bedrock par 6 personnes en 72 jours — code intégralement généré par IA, sans vibe coding. Un proof-point hyperscaler qui déplace la valeur du code vers le contexte et la responsabilité humaine.

Sandwich Team et Product Engineer : la nouvelle équipe 10x
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Sandwich Team et Product Engineer : la nouvelle équipe 10x

La Pizza Team est morte. La Sandwich Team — 1 App Owner augmenté + contributeurs occasionnels — est le modèle d'équipe du développement 10x.

App Owner
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App Owner

Rôle central de la Sandwich Team : une personne augmentée par l'IA qui couvre ~80 % de la chaîne (UX, UI, front, API, back, sécurité).

ADLC
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ADLC

Cycle de développement agentique formalisé par Chris Williams : une phase d'interrogation produit une spec à critères d'acceptation, puis l'exécution.

AI DLC
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AI DLC

Cycle de développement piloté par l'IA (méthode AWS) où les sprints laissent place à des Bolts pluri-quotidiens.

DORA
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DORA

Programme de recherche DevOps porté par Google Cloud, à l'origine des métriques de référence de la performance de livraison logicielle.

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