Méthodologie AI DLC
Cycle de développement piloté par l'IA (méthode AWS) où les sprints laissent place à des Bolts pluri-quotidiens.
SFEIR AI · Publié le 24 juin 2026
Du sprint au Bolt
L'AI DLC (AI Development Lifecycle) est la méthode de développement piloté par l'IA promue par AWS. Elle remplace les sprints de deux à trois semaines par des Bolts — des cycles accélérés dont plusieurs peuvent s'enchaîner dans une même journée. L'agent devient un sparring partner pour formaliser les besoins, et il génère lui-même les spécifications détaillées : fini les « quatorze tickets Jira et douze entrées Confluence » qui dressaient des barrières de communication.
Des super-pouvoirs pour les rôles produit
En absorbant la production de specs, de prototypes, de tests et de démos, l'AI DLC donne des « super-pouvoirs » aux PM, PO et Scrum Masters, qui peuvent matérialiser une idée sans repasser par une équipe de développement. Les frontières entre métiers tech et tech-adjacents s'effacent.
Le revers : surcharge cognitive
La cadence des Bolts crée un risque de surcharge cognitive et de burn-out. Un client cité par AWS a volontairement réduit son rythme — de trois Bolts par jour à moins — pour préserver le bien-être de ses développeurs. La règle empruntée au sport et aux métiers à risque : alterner mode préparation et mode performance.
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un Bolt dans l'AI DLC ?
Un Bolt est un cycle de développement accéléré qui remplace le sprint dans l'AI DLC d'AWS : là où un sprint durait deux à trois semaines, plusieurs Bolts peuvent s'enchaîner dans une même journée, l'IA générant les spécifications et les tests.
